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Crosetto: la diagnosi precoce è vincente/17


CANCRO

Sabato 9, Settembre 2017
in  Attualità e Cultura


I precedenti interventi sono leggibili ai seguenti link

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L'invenzione di Crosetto sostituisce l'elettronica al CERN che occupa una stanza 
con un cubo di 36 cm di elettronica, molto più potente e decisamente meno costoso

Crosetto sintetizza agli esperti del MIT e di Harvard l'essenza dei vantaggi dirompenti delle sue invenzioni:

Ho inventato una architettura/strumento rivoluzionario, indipendente dalla tecnologia. 

Cinquantanove offerte/preventivi da parte di industrie con elevata reputazione dimostrano la fattibilita' di costruire con la tecnologia del 2015 un sistema 3D-Flow OPRA (Algoritmi per il Riconoscimento di Oggetti in tempo reale) con 8.192 canali elettronici, contenuti in un cubo di 36 cm di elettronica, in grado di sostenere dei dati in ingresso alla velocita' di 1,3TB/sec, in grado di eseguire algoritmi programmabili complessi per il riconoscimento di oggetti in tempo reale senza perdere alcun dato in ingresso, con un costo totale del sistema di appena 100.000 dollari (paragonato al sistema meno efficiente dell'esperimento CMS del CERN costato piu' di 100 milioni di dollari). Nel medesimo volume di un cubo di elettronica da 36 cm, è possibile costruire un sistema con 20.000 canali elettronici capace di sostenere dei dati in ingresso alla velocita' di 20TB/sec. Sistemi più grandi si possono costruire affiancando diversi cubi di elettronica di questo tipo.

Puo' fornire vantaggi dirompenti in diverse applicazioni rendendo i computer piu' potenti, superando sin dal 1992 i limiti della legge di Moore che ora e' morta (goo.gl/xhkKYQ). (Ad esempio: 1. estraendo tutte le informazioni utili dalla radiazione per identificare particelle rare da dati che arrivano ad altissima velocita' da non poter essere salvati sul disco rigido perche' in un giorno riempirebbero tutti i dischi rigidi del pianeta, 2. estraendo tutte le informazioni utili dalla radiazione per identificare tutti i segnali relativi ai marcatori tumorali in grado di fornire una diagnosi precoce efficace del cancro richiedendo la somministrazione di una bassissima dose di radiazione al paziente, 3. nelle applicazioni industriali del controllo di qualita', ecc.).

L'invenzione basilare della mia architettura a processori-paralleli 3D-Flow descritta in una pagina a goo.gl/ZvOqrj, e' stata riconosciuta valida dal mondo accademico, dall'industria e dai centri di ricerca in una revisione ufficiale, formale, internazionale, scientifica della massima importanza, tenutasi presso il FERMILAB nel 1993 (goo.gl/zP76Tc). E' stata dimostrata fattibile e funzionante in circuiti hardware FPGA. Quando l'invenzione base 3D-Flow e' usata in sinergia con la tecnologia del 2015 nell'implementazione dei suoi componenti come sintetizzato in due pagine goo.gl/AoszvQ' e dettagliato in oltre 200 pagine, goo.gl/w3XlZ1, fornisce gli elementi inventivi della nuova tecnologia 3D-Flow OPRA con vantaggi senza precedenti. (Vedi maggiori dettagli relativi all'essenza dei vantaggi dell'invenzione 3D-Flow OPRA a goo.gl/fsA664).

La mia invenzione 3D-Flow avrebbe potuto sostituire centinaia di chassis contenenti 4.000 schede elettroniche del Trigger di Livello-1 dell'esperimento CMS al CERN ad un costo molto inferiore, offrendo allo stesso tempo maggiore potenza, come descritto alle pagine 102-117 di goo.gl/w3XlZ1', ed avrebbe potuto sostituire il Trigger di diversi altri esperimenti. Ad esempio: a) nel 1994 con un cilindro di elettronica di 1,8 m in altezza x 1 m di diametro; b) nel 1999 con 6 chassis VME della dimensione di 9U come descritto nell'articolo di 45 pagine nella rivista scientifica peer-reviewed Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, Sec. A, vol. 436, (1999) pp.341-385. Usando la tecnologia del 2015, la nuova invenzione 3D-Flow OPRA puo' sostituire centinaia di chassis di elettronica (goo.gl/mPHw5Y)  contenenti 4.000 schede elettroniche, con un solo chassis contenente 9 schede 3D-Flow OPRA, che forniscono prestazioni molto più elevate ad un millesimo del costo (Vedi la sintesi del nuovo sistema 3D-Flow OPRA in due pagine a goo.gl/AoszvQ ed i dettagli a goo.gl/w3XlZ1).

Queste rivendicazioni sono verificabili analiticamente e dal confronto dei risultati sperimentali tra il mio sistema ed altri con l'utilizzo dell'unità ER/DSU che permettera' di determinare quello più efficace nell'identificare il maggior numero di particelle rare tra i dati reali dell'LHC ad una luminosità molto elevata in un ambiente controllato dove è noto quante particelle ricercate sono memorizzate nell'unità ER/DSU. 

L'unità ER/DSU (Event Recorder Detector Simulator Unit descritta alle pagine 8, 12, 23, 32, 149-170 di 'goo.gl/w3XlZ1') dal costo di soli 40.000 dollari, puo' registrare dati grezzi dall'apparato LHC (Large Hadron Collider) e quindi inviare poi gli stessi dati al sistema 3D-Flow OPRA e al trigger di Livello-1 dell'esperimento CMS al CERN (o altro sistema di trigger), dimostrando la loro enorme differenza in efficienza e costi. 

Quando l'invenzione 3D-Flow OPRA è usata nell'apparecchiatura 3D-CBS (esame completo del corpo in 3-D), aumenta l'efficienza di centinaia di volte rispetto alle oltre 10.000 PET attuali (Tomografia ad Emissione di Positroni) in uso negli ospedali (Vedi video di 11 minuti a goo.gl/Wmxth0) creando per la prima volta un vero cambiamento di paradigma nella diagnostica a livello molecolare. 

(Si veda il libro del 2000: '400+ times improved PET efficiency for lower-dose radiation, lower-cost cancer screening ' a 'goo.gl/ggGGwF', (vedi il pieghevole a 'goo.gl/0Cm1cg', e maggiori informazioni a 'goo.gl/JMKyek'), l'articolo di cinque pagine del 2003 a 'goo.gl/y1yHcG', the 32-page 2013 article at 'goo.gl/qpnNxd', le innovazioni riassunte in una pagina a: 'goo.gl/3AFCWM', i vantaggi riassunti in una pagina a: 'goo.gl/XP3TLx il sommario e il confronto con il progetto Explorer, in due pagine scritte nel 2016 a: 'goo.gl/QLuA1n' e i riferimenti ai documenti scritti dagli autori da cui sono state estratte le informazioni del 'Progetto Explorer' a: 'goo.gl/Tl95NN' oppure a: 'goo.gl/ovMZ5j', progetto che e' stato finanziato dall'NIH -National Institutes of Health- per 15,5 milioni di dollari sebbene sia meno efficiente, non abbia la capacità di salvare molte vite e sia più di dieci volte più costose del 3D-CBS).

Di seguito riporto lo stato attuale delle comunicazioni con gli esperti di elettronica e computing ad Harvard e MIT dopo aver inviato ad Harvard, MIT e Caltech la lettera pubblicata sul Corriere di Saluzzo del 27 luglio 2017 (goo.gl/xhkKYQ).

Durante questa ultima settimana ho inviato agli scienziati di Harvard e MIT i paragrafi aggiuntivi riportati sopra che sintetizzano l'essenza dei vantaggi dirompenti delle mie invenzioni concepite durante gli ultimi vent'anni e che dimostrano una superiorita' in efficienza e minori costi paragonate agli approcci alternativi.

Il 30 agosto 2017 ho inviato le seguenti informazioni aggiuntive al Prof. Paul Horowitz di Harvard SEAS University con la seguente introduzione:

«Caro Prof. Horowitz, ieri ho parlato al telefono con il Prof. Federico Capasso di Harvard (che tra l'altro ha studiato a Roma ed abbiamo quindi parlato in italiano), che mi ha indicato il Suo nome quale esperto di elettronica all'universita' di Harvard SEAS; mi ha detto che Lei ha scritto il libro 'The Art od Electronics' che ha venduto piu' copie del libro di Stephen Hawking: 'Breve Storia del Tempo'. Mi ha anche detto che e' gia' in pensione ma che e' ancora molto attivo».

Il 5 settembre 2017 ho inviato le medesime informazioni anche all'MIT, al Direttore del dipartimento di elettronica e ingegneria, Prof.ssa Asuman Ozdaglar ed al Direttore di uno dei suoi dipartimenti di computing e intelligenza artificiale, Prof.ssa Daniela Rus con la seguente introduzione.

«Cara Prof.ssa Ozdaglar, Prof.ssa Daniela Rus, Il 25 luglio 2017 avevo inviato una lettera (che e' disponibile a goo.gl/xhkKYQ) alla Prof.ssa Ozdaglar, al Rettore del Dipartimento di Ingegneria all'MIT e al Direttore del Dipartimento di Fisica all'MIT. In seguito alle conversazioni con alcune persone e' risultato chiaro che la mia invenzione offre enormi vantaggi non solo in esperimenti di fisica ma anche in diverse altre applicazioni per cui e' conveniente sottoporre il materiale agli esperti al MIT in computing, elettronica, sistemi a processori-paralleli, sistemi di acquisizione ed elaborazione in tempo reale di dati che arrivano ad altissima velocita' su cui si devono eseguire algoritmi di riconoscimento di oggetti, esperti di meccanica per valutare la realizzazione del mio sistema 3D-Flow OPRA in VME, VXI, ATCA, ecc., ed esperti in microelettronica.

Recentemente, ho parlato telefonicamente con la Prof.ssa Polina Golland del MIT che ha suggerito di considerare le applicazioni nel settore dell'intelligenza artificiale e mi ha consigliato di contattare il Direttore, Prof.ssa Daniela Rus del dipartimento CSAI al MIT.  Dopo diversi tentativi il 5 settembre 2017 sono riuscito a parlare con la sua assistente Dr. Lauralyn Smith che gentilmente mi ha inviato il link alla pagina web della struttura dei vari Dipartimenti all'MIT https://www.eecs.mit.edu/about-us/eecs-department-headquarters.

Ho quindi chiamato Dr. Anne Stuart che mi ha suggerito di contattare nuovamente la Prof.ssa Asuman Ozdaglar, Direttore del Dipartimento EECS che comprende il Dipartimento CSAI dell'Intelligenza Artificiale.

Per non arrecare disturbo al MIT a persone che lavorano in settori che non hanno affinita' con le mie invenzioni/applicazioni ed allo stesso tempo per poter fornire una risposta soddisfacente ai contribuenti e ai pazienti affetti da tumore che mi chiedono di discutere con esperti del MIT le mie invenzioni, i loro benefici e le mie risposte ad altri scienziati, chiedo rispettosamente alla Prof.ssa Asuman Ozdaglar di fissare Lei stessa una data ed un'ora a Lei conveniente per discutere questo argomento o, quanto meno di fornire i nomi di persone esperte nell'elettronica che abbiano la giusta competenza per confrontare il mio sistema 3D-Flow OPRA con altri sistemi che loro conoscono.

A causa della difficolta' di comunicazione dei mesi scorsi, vorrei chiedere ai colleghi della Prof.ssa Ozdaglar di inoltrare questa email e/o sottoporla alla Sua attenzione. I paragrafi aggiuntivi piu' tecnici riportati all'inizio di questo documento dovrebbero facilitare la ricerca di esperti all'MIT nei settori indicati.

I contribuenti, i pazienti affetti da cancro, gli investitori, ecc., e le persone che vorrebbero poter usufruire dei vantaggi delle mie invenzioni pur non essendo esperti nel settore, mi chiedono di presentare e discutere le mie invenzioni con esperti di elettronica come Lei e Le domandano se puo' confrontare con altri sistemi che Lei conosce, il mio sistema 3D-Flow OPRA che supera i limiti della tecnologia piu' avanzata di qualsiasi tempo per acquisire ed elaborare dati in tempo reale provenienti ad altissima velocità, e fornirne i riferimenti.

Rimango fiducioso di ricevere una risposta tempestiva per fissare il nostro appuntamento per discutere di questo argomento o fornirmi i nomi di persone esperte di elettronica che possano confrontare il mio sistema 3D-Flow OPRA con i sistemi di loro conoscenza al fine di determinare i vantaggi di un sistema rispetto ad un altro.

Cordialmente,

Dario Crosetto
Presidente della Crosetto Foundation for the Reduction of Cancer Deaths
900 Hideaway Pl.
DeSoto, TX, 75115 - Email: crosettodario@gmail.com»

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